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GenAI verstehen und nutzen

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Um GenAI erfolgreich in die Fertigung zu integrieren, sind Grundsätze für langfristigen Erfolg und Wachstum unerlässlich:

  1. Umfassen Sie GenAI, um Geschäftsprozesse umzugestalten: GenAI kann verschiedene Aspekte der Fertigung revolutionieren, von der Automatisierung industrieller Prozesse bis hin zur Verbesserung des Kundenservices durch datengesteuerte Lösungen wie Chatbots. Viele Hersteller investieren beispielsweise in KI für die industrielle Automatisierung und das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), um ihre Abläufe durch zeitnahe und präzise Entscheidungshilfen zu verbessern. Dies deckt sich mit dem Engagement von IFS, Branchen bei der Nutzung von KI zu unterstützen, um wettbewerbsfähiger zu werden.
  2. Einrichtung einer zentralen KI-Strategieeinheit: Um die KI bestmöglich einzusetzen, ist ein eigenes Teams oder einer Abteilung für KI-Strategie entscheidend. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Initiativen mit den allgemeinen Geschäftszielen in Einklang gebracht werden. In der Fertigung kann dies den Einsatz von KI zur Verwaltung von Lagerbeständen durch prädiktive Algorithmen beinhalten, was zur Rationalisierung der Lieferketten und zur Verbesserung der Gesamteffizienz beiträgt.
  3. Investieren Sie in Fähigkeiten und Veränderungsmanagement: Das transformative Potenzial von KI für die Belegschaft liegt in der Verbesserung der menschlichen Entscheidungsfindung. Sie ersetzt keine Arbeitsplätze, sondern erweitert die Kompetenzen durch die Automatisierung von Routineaufgaben, so dass sich die Mitarbeiter auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können. Die Schulung des Personals in KI-gesteuerten Technologien ist der Schlüssel zur Gewährleistung reibungsloser Übergänge in Bereichen wie Produktionsplanung und Servicemanagement.
  4. Sicherstellung der Anpassungsfähigkeit von KI-Systemen: Da sich GenAI- Technologien weiterentwickeln, müssen die Hersteller sicherstellen, dass ihre KI- Systeme flexibel bleiben und sich an veränderte Umgebungen anpassen lassen. Dazu gehört auch die Integration von KI mit dem Internet der Dinge (IoT), damit Hersteller Echtzeitdaten für laufende Verbesserungen sammeln können.

Weitere detaillierte Einblicke in die Auswirkungen und die Zukunft von KI in der Fertigung finden Sie unter www.ifs.ai.

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